Company:
Marsh
Description:
Estamos buscando un talento para unirse a nuestro equipo en Marsh. Este puesto estará basado en CDMX. Este es un rol híbrido que requiere trabajar al menos tres días a la semana en la oficina.En Marsh buscamos candidatos para la siguiente posición con sede en CDMX
Analista de Cobranza Fiduciario
Contaremos contigo para:
- Registra todas las actividades en el sistema de flujo de trabajo para cumplir con los requisitos establecidos de pago, informes, conciliación y cumplimiento normativo.
- Sirve como contacto del cliente para sus necesidades diarias y responde a preguntas frecuentes relacionadas con pagos y actividad. Escala las preguntas de los clientes a miembros del equipo de mayor jerarquía cuando sea necesario.
- Mantiene relaciones de colaboración con clientes, potenciales clientes y el equipo para brindar un servicio de excelencia e impulsar el crecimiento.
- Participa en reuniones de equipo y actividades de desarrollo profesional para mejorar sus habilidades mediante el intercambio de opiniones, ideas, conocimientos y soluciones.
- Se comunica con los equipos internos para ayudar a resolver problemas básicos relacionados con pagos y cobros. Desarrolla objetivos y procesos básicos de gestión de efectivo, incluyendo el uso de Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) del panel de control y otras herramientas e informes del sistema para contribuir al logro de los objetivos generales de cobro.
- Realiza informes y actividades sencillas para gestionar la resolución de problemas relacionados. Colabora aportando ideas para la evolución del modelo operativo en todos los niveles de la organización, promoviendo nuevas ideas para la mejora de procesos mediante soluciones tecnológicas, incluyendo el diseño de sistemas para gestionar tareas de forma eficaz y oportuna, cumpliendo así con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA).
¿Qué necesitas tener?
- Experiencia mínima de 1 año en manejo de bases de datos y grandes volúmenes de información
- Manejo de Excel avanzado, incluyendo Tablas dinámicas, fórmulas avanzadas y cruce de datos.
- Conocimientos en Alteryx, Power BI y Power Query (deseable)
- Conocimientos y aplicación de programación en Python, SQL
- Formación profesional en carreras como Contabilidad y Finanzas, Ciencia de Datos, Actuaría, Ingeniería en Sistemas o afines
- Inglés Intermedio Avanzado
¿Qué te hace destacar?
- Alta capacidad analítica y atención al detalle
- Organización y estructuración en el manejo de información
- Buena comunicación para presentar resultados y hallazgos
- Proactividad en la identificación y resolución de inconsistencias
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos de forma precisa
- Orientación a resultados y cumplimiento de plazos
- Adaptabilidad y aprendizaje continuo
Marsh (NYSE: MRSH) is a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit corporate.marsh.com, or follow us on LinkedIn and X.
Marsh is committed to creating a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law.
Marsh is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one “anchor day” per week on which their full team will be together in person.
