Por qu? Porque queremos que tengas la oportunidad de trabajar en proyectos que transforman profundamente cómo operan las empresas. Desde la planificación y optimización de inventarios hasta el diseño de redes logísticas inteligentes, el enfoque está en aplicar ciencia de datos, machine learning y simulación para resolver problemas complejos y generar valor tangible.
- Si tienes experiencia gestionando áreas de la supply chain y pasión por la ciencia de datos ¡S parte de nuestro gran Equipo!
Qué desafíos te esperan?
- Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
- El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
- Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.
Qué tipo de perfil nos imaginamos?
- Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
- +2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
- Inglés avanzado.
- Orientado a datos.
- Dominio intermedio de SQL y/o Python.
- Dominio intermedio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
- Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn.
- Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.
Un súper nice to have ser contar con:
- Maestrías en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
- Liderazgo y coordinación de equipos de trabajo.
- Experiencia en entornos cloud: AWS, GCP y/o Azure.
- Desarrollo e implementación de soluciones analíticas.
Beneficios destacados:
- Prepaga Swiss Medical sin costo para vos y tu grupo familiar primario.
- Reintegro de Conectividad.
- Gimnasio 100% Bonificado.
- Vacaciones Flex.
- Jornada Flex.
- Certificaciones bonificadas.
- Día de cumpleaños libre.
- Bonos y Accenture Days.
- Paquete de beneficios flexibles.
- Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida.
- Ayuda Económica para Guardería y más.
Igualdad de oportunidades laborales
Todas las decisiones referidas al empleo se tomarán sin discriminación por edad, raza, credo, color, religión, sexo, nacionalidad, linaje, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, entre otros factores protegidos. Accenture está comprometida con la diversidad, inclusión y un ambiente de trabajo equitativo.
