Sobre a rea:
Voc far parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto equipe de Data Analytics do banco, atuando como referncia tcnica em engenharia de IA. Estamos construindo a prxima gerao de solues baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual, com foco no desenvolvimento de agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clssicos de ML voltados para gerao de eficincia operacional e reduo de custos no front office e back office do banco.
Nessa posio, voc ser o principal interlocutor entre as reas de front office do BTG e os times de engenharia de software, dados e analytics, atuando como referncia tcnica para entender os problemas do negcio e traduzi-los em solues de IA de ponta a ponta desde a concepo at a operao em produo , alm de contribuir ativamente para o crescimento tcnico do time.
No seu dia a dia:
- Atuar como ponto de contato tcnico entre stakeholders de negcio e o time de engenharia, traduzindo necessidades em casos de uso viveis com IA;
- Liderar o ciclo completo de produtos de IA Generativa e ML, da concepo e design de soluo entrega e sustentao em produo;
- Projetar e implementar pipelines de IA, integrando modelos internos e de mercado em sistemas e plataformas do banco;
- Ter autonomia para escolher metodologias e tecnologias adequadas, justificando seus trade-offs;
- Definir e disseminar boas prticas de engenharia de IA, avaliao de modelos e design de prompts dentro do time;
- Participar ativamente de fruns tcnicos e mentorar desenvolvedores jnior e pleno, conduzindo revises tcnicas e promovendo a evoluo do time;
- Garantir a observabilidade, qualidade e rastreabilidade das solues de IA em produo;
- Manter documentao tcnica e de processos atualizada, servindo como base de conhecimento para o time.
Esperamos de Voc:
- Graduao completa em Cincia da Computao, Engenharia da Computao, Sistemas de Informao, Anlise de Sistemas, Engenharias, Estatstica ou reas relacionadas, com ao menos 2-3 anos de formado;
- Disponibilidade para trabalhar de forma hbrida (3x por semana) no escritrio em Botafogo, Rio de Janeiro;
- Mnimo de 3-4 anos de experincia comprovada como Cientista de Dados, com ao menos 2 anos focados em solues de IA Generativa e LLMs em ambiente produtivo;
- Slido conhecimento com LLMs de forma programtica (OpenAI, Vertex AI, Bedrock, Anthropic e afins) e frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, Strands, etc);
- Experincia prtica em machine learning clssico e cincia de dados, com domnio de bibliotecas como Scikit-learn, Pandas, NumPy e ferramentas de experimentao, estatstica e anlise exploratria;
- Bom conhecimento de tcnicas de Processamento de Linguagem Natural;
- Domnio de SQL e experincia com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e no-relacionais (DynamoDB);
- Experincia com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure), especialmente servios serverless (Lambda, S3, API Gateway, EventBridge, SQS, SNS);
- Slida base em engenharia de software, com experincia em infraestrutura, CI/CD, Docker, Kubernetes, Git e boas prticas de programao;
- Experincia com Python como linguagem principal de desenvolvimento;
- Capacidade de comunicao clara com pblicos tcnicos e no-tcnicos, adaptando o nvel de abstrao conforme o interlocutor.
Diferenciais:
- Experincia prvia com RAG, vector databases e sistemas multi-agente;
- Experincia com modelos de Deep Learning e fine-tuning (TensorFlow ou PyTorch);
- Experincia combinando modelos determinsticos, ML clssico e LLMs em pipelines hbridos;
- Vivncia em prticas de segurana aplicadas a sistemas de IA (controle de acesso, sanitizao de inputs, proteo contra prompt injection, etc);
- Experincia com testes e estratgias de avaliao de modelos e pipelines de IA (evals, benchmarks, testes de regresso);
- Experincia com FastAPI e pipelines de CI/CD via Azure DevOps;
- Domnio de DDD e/ou outros Design Patterns aplicados a sistemas inteligentes;
- Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow);
- Experincia prtica em inferncia estatstica e planejamento de experimentos;
- Conhecimento sobre o funcionamento de fundos de investimento, incluindo sua estrutura, regulao e operao, aplicado ao desenvolvimento de solues tecnolgicas para o segmento;
- Mestrado e/ou Doutorado;
- Ingls avanado.
Benefcios:
- Participao nos Lucros e Resultados (PLR);
- Auxlio Alimentao e Refeio;
- Plano Mdico;
- Plano Odontolgico;
- Auxlio Creche/Bab;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adeso como Previdncia Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmcia;
- Programa de Nutrio;
- Programa de Gestantes;
- Licena Maternidade e Paternidade Estendida empresa Cidad.
