Atuar de forma hands-on em temas de Analytics/Engenharia de Dados, com autonomia para dialogar tecnicamente com times de DataVis, Engenharia, Plataforma e demais reas;
Analisar desafios reais do negcio, aprofundar-se tecnicamente e propor solues estruturadas e bem embasadas;
Ser protagonista: participar do dia a dia tcnico quando necessrio e apoiar a execuo de ponta a ponta;
Representar e fortalecer a cultura, inspirando o time e contribuindo para um ambiente colaborativo, gil e de aprendizado contnuo;
Trabalhar presencialmente com as equipes, participando de rituais, reunies e discusses tcnicas;
Apoiar o time na evoluo de processos, estruturao de demandas e comunicao clara entre stakeholders;
Ser voz ativa e crtica, trazendo provocaes inteligentes, viso analtica e leitura de ambiente durante conversas e apresentaes.

Experincia prtica (no apenas gesto/alinhamento de tarefas) em Analytics, Engenharia de Dados ou ambos, com vivncia real em execuo, troubleshooting e tomada de deciso tcnica;
Experiencia comprovada com SQL, Python e Spark;
Experiencia com pipelines de engenharia de dados em ambiente cloud, preferencialmente AWS;
Slido repertrio tcnico: exemplos valorizados incluem Power BI/BI tradicional, AWS e seus principais servios, plataformas de dados ou Data Engineering;
Capacidade de comunicao objetiva, raciocnio rpido e habilidade de adaptar perguntas/argumentos de acordo com o interlocutor;
Perfil protagonista, ambicioso, com humildade para aprender e abertura para crescer em um ambiente tcnico exigente;
Leitura de contexto e boa compreenso dos detalhes durante conversas tcnicas e de negcio;
Experincia prvia em mercado financeiro, fintechs ou reas relacionadas (como crdito e cobrana) ser considerada um diferencial relevante;
Senioridade suficiente para atuar com autonomia e profundidade tcnica, dialogando com stakeholders seniores.

Gerente de Dados e Analytics

BTG Pactual