Por que ser zupper?
Vamos direto ao ponto: o que oferecemos um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que voc possa protagonizar sua evoluo e todo o suporte necessrio.
Como protagonismo sem apoio no gera desenvolvimento acelerado, alm de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento prximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietria que tangibiliza o sentimento de progresso.
E por que fazemos tudo isso?
Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiados por falta de acesso e posicionar regies desprivilegiadas como plos de tecnologia de qualidade.
Ah, e no podemos esquecer: na Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritrios ou em um modelo hbrido
O que voc far por aqui
- Desenvolver, escalar e otimizar modelos avanados de Deep Learning para solues de personalizao em larga escala;
- Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando recursos avanados da AWS (como Glue, EMR e S3);
- Liderar estratgias de experimentao, incluindo o planejamento, execuo e anlise de testes A/B e uplift modeling;
- Transformar dados e comportamento digital em inteligncia acionvel para apoiar decises estratgicas de negcio;
- Atuar como referncia tcnica e mentor para o time, promovendo melhores prticas em modelagem, experimentao e boas prticas de engenharia de dados;
- Implementar ou otimizar solues de tracking e mensurao digital (Snowplow, Google Analytics ou afins);
- Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em ambientes produtivos (CI/CD e Terraform).
O que esperamos que voc saiba
- Domnio avanado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);
- Slida experincia com Spark para processamento distribudo de dados em larga escala;
- SQL avanado para manipulao, extrao e anlise de grandes volumes de dados;
- Experincia prtica com servios AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
- Familiaridade com infraestrutura como cdigo (Terraform) e prticas de CI/CD para automao de deploys;
- Conhecimento consistente em sistemas de recomendao, modelos generativos e frameworks de inferncia causal/experimentao.
O que seria muito legal se voc soubesse
- Experincia prtica com MLOps para automao completa do ciclo de vida e governana de modelos;
- Princpios de FinOps para otimizao de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud;
- Experincia avanada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produo;
- Vivncia em projetos com foco em privacidade e segurana dos dados (LGPD/GDPR);
- Habilidade para apresentar resultados tcnicos complexos para pblicos no especializados e stakeholders de negcios;
- Publicao de artigos tcnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science.
O que te oferecemos
Aqui no s a sua carreira que importa, queremos que voc tenha sade e bem estar fsico e mental para a melhor jornada de experincia profissional e pessoal da sua vida.
Carreira
- Liberdade para trabalhar de onde quiser
- Horrios flexveis*
- Auxlio Educao
- Ferramenta prpria de desenvolvimento de carreira
- Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
Sade e bem-estar
- Plano sade
- Plano odontolgico
- Parceria na compra de medicamentos
- Telemedicina: assistncia mdica disponvel 24x7
- Terapia online gratuita
- Wellhub
- Licena maternidade estendida
- Licena paternidade estendida
- CAZ Central de Atendimento a Zuppers
Conforto financeiro
- Vale-refeio e alimentao
- Seguro de vida
- Vale-transporte
- Auxlio home office
- Auxlio Creche
- Auxlio plano telefnico
- Participao em Lucros e Resultado
Se voc est pronto para transformar dados em decises estratgicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovao e o crescimento, venha ser um zupper!
