Research Engineer / Scientist (Wireless + AI/ML)

About InterDigital

InterDigital is a global research and development company focused primarily on wireless, video, artificial intelligence (“AI”), and related technologies. We design and develop foundational technologies that enable connected, immersive experiences in a broad range of communications and entertainment products and services. We license our innovations worldwide to companies providing such products and services, including makers of wireless communications devices, consumer electronics, IoT devices, cars and other motor vehicles, and providers of cloud-based services such as video streaming. As a leader in wireless technology, our engineers have designed and developed a wide range of innovations that are used in wireless products and networks, from the earliest digital cellular systems to 5G and today’s most advanced Wi-Fi technologies. We are also a leader in video processing and video encoding/decoding technology, with a significant AI research effort that intersects with both wireless and video technologies. Founded in 1972, InterDigital is listed on Nasdaq.

InterDigital is a registered trademark of InterDigital, Inc.

For more information, visit: www.interdigital.com.

Key Responsibilities

• Conduct advanced research in wireless communication systems, including PHY/MAC layers, radio architectures, networking protocols, and end-to-end system design

• Design and evaluate AI/ML-driven wireless algorithms (e.g., semantic communications, intent based and agentic AI communications, GenAI-assisted network optimization, resource allocation, edge intelligence)

• Develop and implement link-level and system-level simulations using tools such as MATLAB, Python, Sionna, or equivalent frameworks

• Build proof-of-concept prototypes (e.g., OAI, SDR, digital twins, edge AI testbeds) and validate concepts on practical platforms or testbeds

• Prototype Agentic AI and GenAI workflows for autonomous network planning, troubleshooting, orchestration, and standards-oriented research acceleration

• Explore Physical AI concepts that connect perception, sensing, wireless control, robotics/automation, and embodied AI systems over reliable low-latency networks

• Evaluate networking protocol behavior across IP, transport, application, RAN/core, edge/cloud, and distributed AI deployment environments

• Analyze and optimize system performance using theoretical and target="_blank">www.interdigital.com

  Responsabilités principales

  • Mener des recherches avancées sur les systèmes de communication sans fil, notamment les couches PHY/MAC, les architectures radio, les protocoles réseau et la conception de systèmes de bout en bout

  • Concevoir et évaluer des algorithmes sans fil basés sur l’IA/ML (par ex., communications sémantiques, communications IA agentiques et basées sur les intentions, optimisation de réseau assistée par GenAI, allocation de ressources, intelligence en périphérie)

  • Développer et mettre en œuvre des simulations au niveau du lien et au niveau du système en utilisant des outils tels que MATLAB, Python, Sionna ou des environnements équivalents

  • Construire des prototypes de preuve de concept (par ex., OAI, SDR, jumeaux numériques, bancs d’essai IA en périphérie) et valider les concepts sur des plateformes ou bancs d’essai pratiques

  • Développer des workflows IA agentique et GenAI pour la planification autonome de réseaux, le dépannage, l’orchestration agentique et l’accélération de la recherche orientée vers les normes

  • Explorer des concepts d’IA physique reliant la perception, la détection, le contrôle sans fil, la robotique/l’automatisation et les systèmes d’IA incarnés sur des réseaux fiables à faible latence

  • Évaluer le comportement des protocoles réseau dans les environnements IP, transport, application, RAN/cœur, périphérie/nuage et déploiement d’IA distribuée

  • Analyser et optimiser les performances des systèmes en utilisant des approches théoriques et basées sur les données

  • Contribuer aux rapports techniques, publications et dépôts de brevets

  • Collaborer avec des équipes de recherche transversales dans les domaines du sans fil, de l’IA, des normes et des groupes de prototypage

  Qualifications requises

  • Doctorat récemment obtenu en génie électrique, génie informatique, informatique, ou dans un domaine étroitement connexe.

  • Solides bases dans un ou plusieurs des domaines suivants :

    • Communications sans fil

    • Traitement du signal

    • Réseaux

    • IA/ML pour les systèmes de communication

    • Intelligence distribuée ou en périphérie

  • Solide connaissance des techniques d’IA/ML et de leur application aux systèmes de communication, notamment GenAI, IA agentique, modèles de fondation et apprentissage en périphérie

    • Compréhension des protocoles et architectures réseau tels que TCP/IP, UDP, QUIC, HTTP/2/3, gRPC, MQTT, routage, SDN/NFV et réseaux périphériques/en nuage

    • Maîtrise de la programmation en Python et MATLAB, avec une connaissance pratique de C/C++ et des environnements de développement Linux

  • Expérience avec les outils de simulation et de programmation, tels que :

    • MATLAB, Python, C/C++ ou langages de programmation scientifiques et systèmes similaires

    • Environnements d’apprentissage automatique (par ex., TensorFlow, PyTorch)

  • Capacité avérée à traduire la théorie en simulations ou prototypes fonctionnels

  Qualifications souhaitées

  • Expérience pratique avec :

    • Simulateurs au niveau du système ou du lien (par ex., Sionna ou équivalent)

    • Plateformes de prototypage sans fil (par ex., SDR, bancs d’essai OAI ou systèmes en temps réel)

    • IA générative et chaînes d’outils d’agents, notamment APIs LLM, pipelines RAG, bases de données vectorielles, environnements de prompt/évaluation et orchestration d’agents autonomes

    • IA physique, robotique, détection, perception, contrôle, IA incarnée ou systèmes cyber-physiques intégrés à la connectivité sans fil

    • MLOps et workflows IA reproductibles utilisant Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD et accélération GPU (CUDA le cas échéant)

  • Bilan de recherche incluant des publications, brevets ou contributions techniques

  • Familiarité avec les normes cellulaires (évolution 4G/5G/6G)

  • Expérience dans les systèmes sans fil natifs IA, l’intelligence en périphérie ou les communications sémantiques

  • Bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (par ex., Git, workflows de recherche reproductibles)

  • Technologies IA supplémentaires : RAG, modèles multimodaux/de fondation, IA en périphérie, apprentissage fédéré/partagé, jumeaux numériques, IA physique, robotique/automatisation, détection, perception et contrôle

  Lieux: Conshohocken, Pennsylvania ; Melville, New York ;

  Ce que vous apportez

  • Curiosité et passion pour repousser les limites de la convergence sans fil et IA

  • Capacité à équilibrer la rigueur théorique avec la mise en œuvre pratique

  • Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication

  • Un état d’esprit collaboratif aligné sur un environnement de recherche mondial

  Pourquoi rejoindre InterDigital

  • Travailler à l’avant-garde de la 6G, des réseaux pilotés par l’IA et des futurs paradigmes de connectivité

  • Contribuer à des technologies qui influencent les normes mondiales et des milliards d’appareils

  • Évoluer dans un environnement qui valorise l’innovation, la propriété intellectuelle et l’excellence en recherche

  • Collaborer avec des experts de renommée mondiale dans les domaines du sans fil, de la vidéo et de l’IA

  InterDigital est un employeur garantissant l’égalité des chances. InterDigital ne se livrera pas à une discrimination illégale ni ne la tolérera en ce qui concerne toute décision, politique ou pratique d’emploi fondée sur le sexe, le genre, la grossesse (y compris l’accouchement, l’allaitement et les conditions médicales connexes), l’âge, la race, la couleur, la religion, la confession, l’origine nationale, l’ascendance, la citoyenneté, le statut militaire, le statut d’ancien combattant, un handicap mental ou physique, un état de santé, des informations génétiques, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression de genre, ou tout autre facteur protégé par la loi fédérale, étatique ou locale applicable. Cette politique s’applique à toutes les modalités et conditions d’emploi, y compris, mais sans s’y limiter, le recrutement, l’embauche, la rémunération, les avantages sociaux, la formation, les affectations, les évaluations, le coaching, la promotion, la discipline, le licenciement et la mise à pied.

  Une estimation raisonnable de la fourchette salariale actuelle spécifique à NY/CA/DE/DC est de 80 000 $ à 120 000 $ par an + prime incitative discrétionnaire, avantages sociaux et peut inclure d’autres formes de composantes de rémunération telles que les incitations à long terme. La rémunération pour le poste dépendra d’un certain nombre de facteurs, notamment les qualifications, les compétences, les aptitudes et l’expérience d’un candidat, et peut se situer en dehors de la fourchette indiquée.