Die Position
Als Wachstumstreiber verbindet A11 die ambitioniertesten europischen Start-ups, Scale-ups und KMUs mit Top-Talenten, die bereit sind, echten Impact zu erzielen.
Tritt dem A11 Ecosystem bei - unser Partnerunternehmen ist ein Technologieunternehmen, das die Beschaffung von Spezialverbindungselementen fr den deutschen Mittelstand neu denkt. Mit einer KI-nativen Plattform kombiniert das Unternehmen tiefes Branchenwissen mit modernster Software und macht manuelle, fehleranfllige Einkaufsprozesse effizienter und skalierbarer.
Unser Partnerunternehmen erweitert sein Tech-Team und sucht eine(n) (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d), der/die die Data Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt.
Deine Mission: Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die das B2B-Commerce-Geschft am Laufen hlt - von ERP- und Lieferanten-APIs ber event-driven Datenflsse bis zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du entscheidest, wann Batch- und wann Echtzeit-Verarbeitung gefragt ist, und setzt die Architektur entsprechend auf. Du arbeitest direkt mit dem Technical Lead und den Automation Engineers zusammen.
Wenn du Bock hast, die Daten-Infrastruktur in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nchster Schritt.
Sei verantwortlich fr:
- ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren, Python-Module fr ETL/ELT-Prozesse entwickeln sowie Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren
- Datenmodellierung und Performance-Optimierung in PostgreSQL, Firestore und BigQuery durchfhren sowie GCP Cloud Functions entwickeln und deployen
- Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und je nach Use Case zwischen Echtzeit- und Batch-Verarbeitung entscheiden
- Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow implementieren sowie robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring sicherstellen
- LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) in Datenpipelines integrieren und RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions / Cloud Build und Infrastructure as Code mit Terraform verwalten sowie AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv einsetzen
Dein Profil:
- 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer mit sehr guten Kenntnissen in Python
- Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)
- Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. .) und solides Verstndnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
- Sicheres Urteilsvermgen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case
- Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. .) sowie sicherer Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
- Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering
- Bonus: GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery), Workflow-Tools (n8n, Airflow), Terraform, Firestore/NoSQL, Vector DBs oder LLM-Integration
Bitte beachte, dass diese Position in Bielefeld angesiedelt ist.
Benefits und Vorteile:
- Stack-Ownership: Du gestaltest die Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit - vom API-Layer bis zum LLM-Workflow
- AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind Werkzeug, nicht Diskussion - wer Bock hat, prgt Best Practices fr das gesamte Team
- Attraktive Vergtung: 60.000 - 85.000 Jahresgehalt, transparent kommuniziert
- Direkter Einfluss: Du prgst die Daten-Infrastruktur und baust Pipelines mit direktem Impact auf das Business mit
- Regelmige Team-Events und Off-Sites
- Modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
Wenn du motiviert bist, dem A11-Ecosystem beizutreten, aktiv mitzugestalten und die Zukunft voranzutreiben, freuen wir uns darauf, von dir zu hren!
Wir engagieren uns fr Diversitt und Inklusion
A11 engagiert sich fr Vielfalt und Chancengleichheit bei der Einstellung aller - BewerberInnen, KandidatInnen und MitarbeiterInnen gleichermaen. Wir schtzen Menschen - mit all unseren groartigen, vielfltigen Hintergrnden, Perspektiven und Erfahrungen - und freuen uns auf deine Bewerbung.
