Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referncia na Amrica Latina. Por meio de solues inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhes de consumidores diariamente com uma mdia de 100 milhes de pedidos mensais. Alm do delivery de comida, tambm somos Mercado, Farmcia e Pet. Temos tambm o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefcios, o vale alimentao e refeio do iFood e o prprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a ns e faa parte de uma equipe que est sempre frente com tecnologia de ponta e inovao constante.
Seu Cardpio Dirio:
- Criar, integrar e manter solues robustas baseadas em Inteligncia Artificial, abrangendo LLMs (Large Language Models), embeddings, sistemas de agentes, automaes e modelos de aprendizado supervisionado.
- Desenvolver pipelines, APIs e servios escalveis e de alto desempenho, utilizando tanto modelos de linguagem quanto modelos proprietrios.
- Projetar e implementar arquiteturas modernas, utilizando frameworks especializados como LangChain, LlamaIndex e DSPy.
- Implementar e otimizar fluxos de retrieval, vector stores e RAGs (Retrieval-Augmented Generation) para consultas eficientes.
- Desenvolver, testar e versionar prompts e definir o comportamento de agentes de IA.
- Trabalhar em estreita colaborao com as equipes de Engenharia, Produto e Dados para transformar requisitos de negcio em solues tcnicas viveis.
- Monitorar mtricas crticas (como latncia, custo, preciso e ocorrncia de alucinaes) para garantir a melhoria contnua da qualidade da soluo.
- Integrar e testar diversos modelos (OpenAI, open-source, finetune, modelos privados).
- Assegurar que o uso de IA siga rigorosas prticas de segurana, compliance e responsabilidade.
- Manter a documentao tcnica clara de solues, decises e boas prticas adotadas.
Ingredientes Que Buscamos:
- Experincia prtica com desenvolvimento backend (preferencialmente Python, Node.js ou linguagens similares).
- Domnio das APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic ou modelos open-source).
- Slido conhecimento em engenharia de prompts e metodologias de avaliao de desempenho.
- Experincia com bancos de dados relacionais (SQL) e/ou no relacionais (NoSQL).
- Familiaridade com conceitos de vetorizao e ferramentas de busca semntica (como Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector).
- Entendimento aprofundado de RAG (Gerao Aumentada por Contexto) e arquitetura de agentes.
- Experincia com Git, pipelines de desenvolvimento e ambientes de deploy (Docker, CI/CD).
Para Realar o Sabor:
- Experincia prvia com LangChain, LlamaIndex, DSPy ou Semantic Kernel.
- Experincia com finetuning ou RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).
- Noes e prticas de MLOps.
- Conhecimento em arquiteturas serverless (ex: AWS Lambda, GCP Cloud Run).
- Vivncia com sistemas de mensageria e eventos (Kafka, Pub/Sub, SQS).
- Experincia com avaliao humana (Human-in-the-Loop) ou mtricas de qualidade especficas para LLMs.
