Job Description:

Zur Verstärkung der Abteilung "Operationelle Analyse und Studien" suchen wir bei Airbus Defence and Space in Friedrichshafen in den nächsten Monaten eine/n

Software Entwickler:in Simulation: Reinforcement learning (RL) (d/f/m)

Diese Stelle ist auch mit reduzierter Wochenarbeitszeit und angepasstem Aufgabenbereich möglich.

Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen.

Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement-Learning Ansätze für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI-Anwendungen sicher, datensparsam und zuverlässig optimieren lassen. Die wegweisenden Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen (z.B. Using DeepMind's AlphaStar techniques to support military decision-makers ).

Wir suchen einen Software Entwickler (d/f/m), der uns bei der Übertragung der Ergebnisse der akademischen Forschung auf reale Systeme unterstützt. Du arbeitest in unserer agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO, sowie Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung.

Respekt, Teamwork und Kreativität sind die Schlüsselwerte unserer Abteilung. Als Studienabteilung sind wir auch in Innovationsaktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz involviert. Zusammen mit der Airbus Innovation Factory in Friedrichshafen findest du bei uns das richtige Umfeld, um deine innovativen Ideen voranzutreiben und in die Realität umzusetzen.

Dein Standort

Am Airbus-Standort in Immenstaad am Bodensee arbeitest du dort, wo die Zukunft von Connected Intelligence, Space und Air Power entsteht. In einer Umgebung, die Weitblick bietet, gestaltest du technologische Innovationen über Domänen hinweg.

Unser Standort lebt vom Dialog: Auf dem Campus triffst du auf ein einzigartiges Netzwerk aus Experten für Satellitentechnik, militärische Luftfahrt, Cyber-Security, Künstliche Intelligenz sowie Combat Cloud und Ground Support von morgen. Auch unsere Zusammenarbeit ist geprägt von Dynamik – in agilen Teams widmen wir uns den komplexesten Fragestellungen, von KI-gestützter Erdbeobachtung bis zur sicheren Cloud-Architektur. Wer technologische Exzellenz und interdisziplinäre Zusammenarbeit sucht, findet hier das ideale Umfeld.

Unsere Benefits für dich

• Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.

• Zeit für dich (und deine Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical)

• Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven

• Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, Kindertagesstätte am Standort

• Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Mitarbeit in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld

• Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitsaufträgen in Zeit, Kosten und Qualität

• Unterstützung des Projektleiters bei Kundenpräsentationen und Besprechungen

• Unterstützung beim technischen Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)

• Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)

• Implementierung und Erweiterung der militärischen Simulationen (C++ oder Python) in allen militärischen Domänen (Land, Luft, See, Weltraum und Cyber)

• Durchführung von MLOps getriebenen KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)

• Implementierung von Schnittstellen zur Einbindung externer Systeme (HW und SW) in die Simulation

• Unterstützung bei der Angebotserstellung

• Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)

Erforderliche Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation

• praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. über Nebentätigkeit) ist von Vorteil.

• Du verfügst über erste praktische Programmiererfahrung in C++, Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray), sowie gute Kenntnisse in sind zentralen Bibliotheken wie NumPy, OpenCV und Qt für GUI

• Erste Erfahrungen in agilen Softwareentwicklungsmethoden (z.B. Scrum), erste Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil

• Sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio etc. von Vorteil.

• Nationale und internationale Reisebereitschaft

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Bei umfangreicher Erfahrung ist die Übernahme eines größeren Aufgabenspektrums möglich.

Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.

Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online!

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#MYCYM

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type:

Permanent

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Experience Level:

Entry Level

Job Family:

Software Engineering

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