Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referncia na Amrica Latina. Por meio de solues inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhes de consumidores diariamente com uma mdia de 100 milhes de pedidos mensais. Alm do delivery de comida, tambm somos Mercado, Farmcia e Pet. Temos tambm o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefcios, o vale alimentao e refeio do iFood e o prprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a ns e faa parte de uma equipe que est sempre frente com tecnologia de ponta e inovao constante.
Seu Cardpio Dirio:
- Projetar e implementar componentes da plataforma de agentes APIs, SDKs, MCP Gateway, sistemas de memria e pipelines de RAG com autonomia e foco em entrega
- Implementar agentes de IA de complexidade mdia com orquestrao multi-step, tool calling, memria e retrieval
- Construir pipelines de avaliao (evals) para medir qualidade de agentes e implementar guardrails robustos (grounding, hallucination detection, safety)
- Implementar observabilidade abrangente de agentes traces, mtricas, custos de LLM e alertas de degradao
- Otimizar custo e latncia de chamadas LLM em produo, aplicando o princpio 80/20 pra identificar o que realmente importa
- Contribuir para a developer experience da plataforma SDKs, documentao e onboarding de builders internos
- Mentorar engenheiros mais juniores com code reviews construtivos e contribuir para documentao tcnica da equipe
- Colaborar com times de produto, negcio e outras especialidades, escalando questes efetivamente para lderes tcnicos quando necessrio
Ingredientes Que Buscamos:
- Experincia de desenvolvimento com Python e prtica com ecossistema de AI/LLMs LangChain, DSPy, frameworks de agentes ou similares
- Vivncia com sistemas distribudos, Kubernetes e infraestrutura cloud (preferencialmente AWS)
- Capacidade de projetar componentes de sistema de mdia complexidade APIs, servios resilientes com retry, circuit breaker e graceful degradation
- Experincia com pipelines MLOps (treino, validao, deploy, rollback) e otimizao de custo/latncia de serving
- Prtica em decompor projetos grandes em passos iterativos, avaliando mltiplas solues e fazendo escolhas pragmticas
- Transparncia sobre erros, feedback proativo e capacidade de adaptar comunicao para diferentes audincias
Para Realar o Sabor:
- Vivncia com agentes de IA orquestrao multi-step, tool calling, RAG, memria, guardrails
- Experincia com avaliao de agentes benchmarks, LLM-as-judge, datasets de qualidade
- Ter atuado com observabilidade especfica de GenAI (Langfuse, OpenTelemetry) e monitoramento de drift/degradao
- Vivncia com busca vetorial/semntica e tcnicas de retrieval (reranking, hybrid search)
- Experincia com protocolos abertos de integrao (MCP, A2A) ou gateways de servios
Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e inovao, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se voc se identifica com este perfil, adoraramos conhecer voc!
