Werkstudent - Dialysis Machine Data Science (m/w/d)

Bei Fresenius Medical Care sind wir weltweit führend in der Nierenversorgung und engagieren uns dafür, das Leben von Patientinnen und Patienten mit chronischer Nierenerkrankung zu verbessern. Unsere Mission ist es, entlang der gesamten Versorgungskette im Gesundheitswesen hochwertige und innovative Produkte, Dienstleistungen und Therapien bereitzustellen. Geleitet von unserer Vision – „Eine lebenswerte Zukunft gestalten. Für Patientinnen und Patienten. Weltweit. Jeden Tag.“ – handeln wir mit Sinn und Mitgefühl, getragen von einem globalen Team aus über 125.000 Mitarbeitenden.

Unsere Werte bestimmen, wie wir arbeiten:

• Wir kümmern uns um unsere Patientinnen und Patienten, um einander und um unsere Gemeinschaften

• Wir vernetzen uns über Teams und Ländergrenzen hinweg, um gemeinsam Exzellenz zu erreichen

• Wir verpflichten uns, die Dinge richtig zu tun – mit Sinn zu wachsen und die Nierenversorgung mit Integrität und Innovationskraft voranzubringen

Ihre Aufgaben:

• Unterstützung bei der Analyse von Maschinendaten
• Mithilfe bei der Recherche im Zusammenhang mit Veröffentlichungen
• Unterstützung bei der Signalverarbeitung/ Datenauswertung von Sensoren (z. B. Druckverläufe)
• Mitarbeit bei der Automatisierung der Analyse von Datensets
• Interpretation der Ergebnisse unter Anleitung
• Angeleitete Laboruntersuchungen

Ihr Profil:

• Laufendes Studium in einem Diplom-/ Bachelor-/ Masterstudiengang im technischen Bereich (z. B. Physik, Elektrotechnik, Data Science, Medical Engineering)
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
• IT-Kenntnisse in den Bereichen Python oder vergleichbaren Programmen von Vorteil
• Hohes Maß an Leistungswille sowie Engagement
• Eigenverantwortliche und selbstständige Arbeitsweise
• Ausgeprägte Analyse- und Problemlösefähigkeit und schnelle Auffassungsgabe

Beginn: zum nächstmöglichen Startdatum

Dauer: 6 Monate (mit Option auf Verlängerung)

Arbeitsstunden: max. 20 Stunden pro Woche

Standort: Schweinfurt

Bitte laden Sie neben Ihrem Lebenslauf auch Ihre Immatrikulationsbescheinigung und ggf. ein Anschreiben hoch.

Sofern Sie eine Schwerbehinderung angeben, bitten wir Sie, einen entsprechenden Nachweis mit Ihrer Bewerbung einzureichen.